《國家信息化領域節能技術應用指南與案例(2022年版)》之五：數據中心節能提效技術(智能化運維管理技術)

導讀：《國家信息化領域節能技術應用指南與案例（2022年版）》中，智能化運維管理技術推薦結合人工智能的DCIM數據中心智能管理系統、智慧運營管理平臺、基于人工智能(AI)的數據中心運維管理系統等。

　　智能化運維管理技術

 

　　(一)結合人工智能的DCIM數據中心智能管理系統，通過對數據中心基礎設施的監測、管理和優化，將運營管理和運維管理有機融合，提供數據中心全生命周期管理，結合人工智能，實現電能利用比值最低化。該技術適用于數據中心整體新建及改造。技術提供單位為中興通訊股份有限公司。在江蘇某制造基地數據中心建設項目中，建設智能化數據中心管理系統，綜合節能率為8%，節能量為392萬千瓦時/年。

 

　　(二)智慧運營管理平臺，通過統一平臺管理數據中心的動力系統、環境系統、安防系統、配電系統、暖通系統、消防系統以及服務器等基礎設施，并通過對數據的分析和聚合，最大程度提升數據中心的運營效率與可靠性。該技術適用于數據中心整體新建及改造。技術提供單位為科華數據股份有限公司。在北京市某數據中心項目中，為數據中心建設智慧運營管理平臺，平臺上線后可節約電能2%，節能量為140萬千瓦時/年。

 

　　(三)基于人工智能(AI)的數據中心運維管理系統，具有多種節能控制策略類型，通過對機房能耗、溫度、末端空調及水冷主機運行參數等數據進行采集、處理、分析，形成機房運行特征圖譜，依托大數據技術及人工智能(AI)算法輸出制冷系統節能控制策略，提升制冷效率，并通過實時監控實現故障情況自動報警。該技術適用于數據中心冷卻系統運維管理及改造。技術提供單位為中國電信股份有限公司數字智能科技分公司。在某運營商某基地改造項目中，部署數據中心運維管理系統，并對制冷系統空調末端進行控制，節能率21%，節能量為182萬千瓦時/年。

 

　　(四)制冷系統智能控制系統，采集制冷系統的相關運行參數，利用人工智能技術，通過對制冷系統各參數自動調節實現制冷系統能效優化。該技術適用于數據中心整體或子系統新建及改造。技術提供單位為華為技術有限公司。在華北某數據中心項目中，新建制冷系統智能控制系統及相關設施，電能利用比值從1.42降到1.26，節能量為2764萬千瓦時/年。

 

文章鏈接：環保在線 https://www.hbzhan.com/news/detail/160070.html